Engenharia de Software Fullsatck Pleno - Python e React | RD Station (Remoto)

Company shown to members 🔒 · Remote · Brazil only

Brazil onlyExperience not statedPublished 4 November 2026Looks fresh

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The 20-second read

Experience
Experience not stated
Where you can live
Brazil only
Skills and tools
sql, python, react

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Job details

Where you can work
Brazil
Employment type
Not stated by the employer
Advertised pay
Not stated by the employer
Experience
Experience not stated
Employer publication date
4 November 2026
First recorded by Psst
5 November 2026
Last checked at the source
10 November 2026

About the job

Seu desafio no time

Você fará parte da Aliança de IA , atuando de forma transversal em diferentes produtos e iniciativas da RD Station. Seu principal desafio será contribuir para o desenvolvimento backend das aplicações de inteligência artificial, criando soluções escaláveis, integráveis e confiáveis para apoiar a evolução dos nossos produtos e agentes de IA.

Suas principais entregas

  • Desenvolver e manter sistemas backend em Python, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade.
  • Criar e evoluir APIs e arquiteturas que suportem agentes de IA e a integração entre produtos.
  • Participar ativamente de code reviews, promovendo boas práticas e qualidade no código.
  • Colaborar com pessoas desenvolvedoras e demais áreas na construção e evolução das soluções.
  • Contribuir para a documentação técnica, criação de diagramas UML e disseminação de boas práticas de engenharia de software.

Perfil que buscamos

  • Domínio de Python e experiência com desenvolvimento backend.
  • Conhecimento de React e capacidade de atuar em soluções full stack.
  • Bom entendimento de arquitetura de software, APIs, princípios SOLID e design patterns.
  • Conhecimento em sistemas orientados a eventos e bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
  • Comunicação clara, participação ativa em discussões técnicas e disposição para aprender e colaborar.

Será considerado um diferencial

  • Experiência com inteligência artificial, especialmente Engenharia de Prompt, MLOps ou LLMOps.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog.
  • Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos.
  • Experiência com tecnologias de mensageria, como Kafka e Pub/Sub.
  • Conhecimento em práticas de documentação técnica e modelagem de sistemas.

Etapas do processo seletivo

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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