Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

O the company

W the company przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces.

Dlaczego szukamy właśnie Ciebie

Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.

Requirements

• 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior)

• Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake

• Dobra znajomość SQL i Pythona

• Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL

• Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej

• Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault)

• Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations

• Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych

• Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks)

• Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych

• Umiejętność pracy z repozytorium Git

• Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań

• Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami

• Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych

• Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot

• Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz

• Mile widziane:

• Znajomość obu platform: Databricks i Snowflake

• Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami)

• Doświadczenie z wdrażaniem rozwiązań w podejściu CI/CD i infrastructure-as-code, np. Databricks Asset Bundles (DAB), Snowflake CLI, Terraform, schemachange, Liquibase lub Flyway

• Znajomość otwartych formatów tabel (Delta Lake, Apache Iceberg)

• Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products)

• Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji

• Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia)

Benefits

Full Remote: Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce.

Wpływ: Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej.

Kultura Seniority: Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata.

Atrakcyjne wynagrodzenie: W the company cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard