Analytics Engineer Pleno - CRM

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Brazil onlyExperience not statedPublished 19 October 2026Looks fresh

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The 20-second read

Experience
Experience not stated
Where you can live
Brazil only
Skills and tools
sql, python, git, ci/cd, crm
Job type
Full-time

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Job details

Where you can work
Brazil
Employment type
Full-time
Advertised pay
Not stated by the employer
Experience
Experience not stated
Employer publication date
19 October 2026
First recorded by Psst
20 October 2026
Last checked at the source
10 November 2026

About the job

Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.

profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.

Principais responsabilidades

  • Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
  • Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;
  • Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;
  • Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
  • Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;
  • Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;
  • Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
  • Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
  • Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
  • Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
  • Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.

Conhecimentos e competências esperados

  • SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
  • Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
  • Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;
  • Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;
  • Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;
  • Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;
  • Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
  • Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
  • Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.

Diferenciais

  • Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.

Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.

The company é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. The company investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da the company, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo  World’s Best Workplaces™ 2025  (Top 25 global da Fortune) e  Great Place To Work™  em 26 países, entre outros.  Confira o the company Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. The company também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

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A Serasa the company é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, the company está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

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