AI Engineer

Chi siamo

In Italia, gestire la finanza di una PMI o di uno studio significa fare i conti con strumenti che non si parlano, rincorrere fatture ed estratti conto, impazzire dietro alle scadenze.

Il risultato? Tempo perso, decisioni prese troppo tardi, zero crescita.

The company cambia tutto questo: fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità di PMI e commercialisti, tutto in un'unica piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale.

Oggi oltre 5.000 aziende e più di 300 studi lavorano con the company. Nel 2025 abbiamo chiuso un round da 12 milioni di euro guidato da Creandum, il fondo che ha creduto in Spotify, Klarna e Trade Republic.

I nostri valori sono ambizione, pragmatismo, efficienza e integrità. Tradotto: non accontentarsi mai, tagliare le riunioni inutili, avvisare subito il cliente quando c'è un problema, dare feedback onesti anche al proprio manager.

Per crescere cerchiamo persone curiose, capaci di semplificare la complessità e di rimettere in discussione lo status quo, in altre parole la “cazzimma”.

Se quello che hai letto ti ha acceso anche solo un po', candidati: ti aspetta un team di oltre 130 persone di talento.

Cosa farai

Riporterai direttamente alla Head of AI. Con lei costruirai i prodotti AI che aiutano i nostri clienti a gestire meglio il proprio business. Non sarà un lavoro in solitaria: collaborerai ogni giorno con i team data, engineering, infra, product e design.

Lavoriamo sui dati più critici di un'azienda: flussi di cassa, transazioni bancarie, fatture, corrispettivi, crediti e debiti, registrazioni di contabilità generale. Siamo il sistema operativo di finanza e contabilità dei nostri clienti. Il tuo compito sarà sfruttare questo patrimonio informativo per risolvere problemi concreti dei clienti.

Le tue responsabilità includeranno

• Discovery, comprensione del dominio e sperimentazione

• Design e sviluppo di sistemi AI in produzione

• Definizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità, costi e latenza

• Iterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti

Alcuni esempi di progetti su cui potresti lavorare dal primo mese

• Introdurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica.

• Costruire un nuovo sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di the company.

• Seguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane.

Sei la persona giusta se

• Hai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza.

• Hai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti.

• Non hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”.

• Padroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione.

• Conosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.

• Hai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno, ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale.

• Parli fluentemente italiano e inglese.

• Punto bonus: almeno 4-5 anni di esperienza nel software o nel ML, di cui una parte su sistemi AI in produzione. Hai già fatto coaching e mentoring a colleghi junior.

Mindset

Probabilmente sei un ottimo fit se

• ti appassionano la tecnologia, l'intelligenza artificiale e il business. Tutte e tre

• non ti senti "arrivato/a", sei un builder e vuoi restare hands-on

• ti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità

• hai ottime capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli

• hai high ownership e high agency

• ti ritrovi nei valori che condividiamo in the company: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità

Retribuzione e benefit

• RAL: €60K – €80K, in base all'esperienza

• Buoni pasto (8€/giorno)

• Budget welfare

• Full remote (con residenza in Italia). Ti chiederemo solo di venire a Milano per qualche settimana durante l'onboarding. Se invece sei a Milano, sei più che benvenut* in ufficio!

• Lavorerai in un team di persone brillanti, appassionate, che lavorano duro e che sono anche simpatiche. In the company le persone tendono a essere molto felici. La felicità è un benefit sottovalutato :)

Processo di selezione

• Colloquio con Gaia, HR Manager (30')

• Colloquio con Elisa, Head of AI (30')

• Colloquio tecnico (45')

• Incontrerai alcune delle persone chiave con cui lavorerai (engineering, data, product - insieme in una sessione conoscitiva)

• Colloquio finale con Mattia, CEO, e Lorenzo, CPO (45')

• Offerta

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