Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?

Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA , garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge .

¿Qué harás?

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.

• Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes .

• Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.

• Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.

• Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.

• Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.

• Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en

• Linux (administración avanzada).

• Docker, Docker Compose y Kubernetes.

• Arquitecturas de microservicios y APIs REST.

• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).

• Terraform (Infraestructura como Código).

• Bash y Python para automatización.

• Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.

• Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en

• MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).

• NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.

• Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.

• FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

✔ Pensamiento arquitectónico.

✔ Resolución de problemas complejos.

✔ Orientación a la automatización y mejora continua.

✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!