Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

Devsu · Remote · Location not stated

Location not statedSeniorPosted 6 days agoLooks fresh

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Posted on Devsu's own careers page on 23 October 2026. You apply directly with the company.

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About the job

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

Requirements

Experiencia

  • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
  • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
  • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
  • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
  • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
  • Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
  • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
  • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Herramientas y Tecnologías

  • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
  • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
  • Lenguajes: Python, Scala, Java.

Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

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