Bachelor- oder Masterarbeit: Asset Administration Shells für die digitale Fabrik der Zukunft
FIR e. V. an der RWTH Aachen · Remote · Germany only
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Posted on FIR e. V. an der RWTH Aachen's own careers page on 13 December 2024. You apply directly with the company.
About the job
Experience level: not applicable.
Das sind Deine Aufgaben
- Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsprojekt
- Recherche in Bezug auf Schnittstellen und Standards für die Maschinendatenerfassung
- Entwicklung einer Typisierung von Asset Administration Shells Mitarbeit an wissenschaftlichen und praxisbezogenen Veröffentlichungen
- Pilotierung des entwickelten SchnittstellenStandards in einer realen Produktion
Das bringst Du mit
- Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
Das kannst Du erwarten
- Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
- interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
Die Vernetzung von Maschinen untereinander und zu steuernden Systemen ist eine zentrale Aufgabe auf dem Weg zu Industrie 4.0. Die reibungslose Kommunikation ist jedoch eine Herausforderung, da Schnittstellen unzureichend standardisiert sind und die Interoperabilität nicht gegeben ist. Eine Lösung können Asset Administration Shells (AAS) sein, die eine digitale Repräsentation von Maschinen darstellen und somit die Vernetzung stark erleichtern. In deiner Abschlussarbeit wirst du anhand einer realen Produktion die Schnittstellen typisieren und auf dieser Basis systematisch eine AAS entwickeln. Diese Forschung ist von fundamentaler Bedeutung für die erfolgreiche Digitalisierung der produzierenden Industrie.
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