AI FrontEnd Engineer

Experience level: mid senior level.

Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.

Requisitos mínimos – Senior React (TypeScript + Vite + MFE)

• Experiencia

• +5 años en frontend

• +3 años con React en producción

• Experiencia en:
• Aplicaciones grandes (enterprise / SaaS)

• Equipos multidisciplinares

• Participación activa en:
• Arquitectura frontend

• Decisiones técnicas clave

• Mentoría a otros desarrolladores

• React avanzado

• Dominio completo de:
• Hooks (core + custom)

• Lifecycle moderno

• Patrones avanzados:
• Compound components

• Hooks pattern

• Headless components

• Estado:
• Redux Toolkit / Zustand

• Control de side effects

• Optimización:
• Memoization inteligente

• Code splitting (React.lazy, Suspense)

• Render performance

• TypeScript sólido

• Tipado avanzado:
• Generics complejos

• Tipado de hooks y HOCs

• Modelado de dominio:
• Interfaces robustas para API's

• Buen uso de:
• Union types

• Narrowing

• Inferencia

• Vite (nivel producci ón)

• Uso en proyectos reales

• Configuración:
• Plugins personalizados

• Alias y resolución de módulos

• Conocimiento de:
• Diferencias con Webpack

• Optimización de bundles

• Performance en dev/build

• Microfrontends (MFE) – requisito clave

Experiencia mínima esperada

• Haber trabajado con  arquitecturas MFE reales en producción

Conocimientos técnicos

• Estrategias de implementación:
• Module Federation (Webpack / Vite Federation)

• Single-SPA

• Microfrontends vía Web Components

• Comunicación entre MFEs:
• Event bus

• Props / shared state

• Custom events

• Gestión de:
• Dependencias compartidas (shared libs)

• Versionado

• Aislamiento vs reutilización

Arquitectura

• Diseño de:
• Shell / container app

• Integración de múltiples MFEs

• Despliegue:
• Independiente por microfrontend

• CI/CD desacoplado

Problemas conocidos (y cómo afrontarlos)

• Deadlocks de dependencias

• Duplicación de React

• Problemas de rendimiento en runtime

• Coordinación entre equipos

• Gestión de datos

• APIs:
• REST y/o GraphQL

• Estrategias:
• Cacheado

• Revalidación

• Sincronización de datos entre MFEs

• UI y estilos

• Conocimientos de CSS para aplicarlos a partir de los diseños del equipo de UI

• Testing

• Unit + integration:
• Jest / Vitest

• React Testing Library

• Testing en MFE:
• Aislamiento de pruebas

• Mock de MFEs externos

• Arquitectura y buenas prácticas

• Diseño de:
• Frontend escalable y modular

• Clean code:
• Separación de responsabilidades

• Manejo de:
• Error boundaries

• Logging distribuido (especialmente en MFE)

• Ecosistema

• Git avanzado

• CI/CD por microfrontend

• Monorepos (Nx, Turborepo)

• Herramientas:
• ESLint

• Seguridad

• Manejo seguro en entornos distribuidos:
• Tokens compartidos entre MFEs

• Protección frente a XSS

• Estrategias de autenticación:
• SSO en arquitectura MFE

• Extras muy valorables

• Next.js (SSR con MFEs)

• Edge rendering

• Observabilidad:
• Logs centralizados

• Monitorización (Datadog, Sentry)

• Feature flags

• Experiencia en migraciones monolito → MFE
• IA

• Prompt Engineering

• RAG

• MCP

• LLMs

• Function Calling

• AI Agents

• Vector Search

• Semantic Search

• Responsible AI

Soft skills (en MFE aún más críticas)

• Comunicación entre equipos (clave en MFE)

• Capacidad de definir contratos entre aplicaciones

• Visión de arquitectura global

• Ownership de dominios funcionales

Buscamos un AI FrontEnd Engineer para proyecto de Salud, para Diseñar, desarrollar y evolucionar las experiencias digitales de Casiopea mediante tecnologías React, garantizando usabilidad, rendimiento, accesibilidad y mantenibilidad, incorporando capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial, asistentes inteligentes y experiencias conversacionales orientadas a profesionales sanitarios, administrativos y pacientes.